Gdybym spośród języków takich jak Python, R, SQL miał wskazać, który z nich jest najważniejszy w pracy analityka danych - bez wahania wybrałbym SQL.
To nie jest tak, że pozostałe nie są ważne, ale SQL ma zdecydowanie najszersze spektrum zastosowań. Przydaje się na każdym etapie pracy z danymi.
SQL będzie Ci potrzebny
- żeby wyciągnąć dane ze źródła
- żeby połączyć dane w hurtowni z innymi danymi
- żeby przetransformować je do pożądanej postaci
- żeby przeprowadzić szybką analizę
- żeby zasilić raporty w narzędziach BI
- a nawet możesz wykorzystać SQL, żeby budować modele ML(tak, modele ML możesz zbudować w BigQuery korzystając z SQL)
Czy w takim razie nie warto uczyć się Pythona?
Tego nie powiedziałem. Po prostu jeśli jesteś w sytuacji, w której nie znasz ani SQL-a, ani Pythona i chcesz nauczyć się czegoś od podstaw - postaw na SQL.